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Importancia de la edad de los estudiantes en los síntomas depresivos: Un estudio en periodo de pandemia

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En este periodo de pandemia cada vez son más los estudiantes que reportan síntomas depresivos, pero ¿Dichos síntomas son diferentes dependiendo de su edad? Para dar respuesta a este problema de investigación se utilizó el Inventario de Depresión de Beck-II (BDI-II) compuesto por un total de 21 ítems en una escala Likert de 0 (en absoluto) a 3 (severamente). La muestra fue seleccionada de manera no probabilística y estaba compuesta por un total de 102 estudiantes donde el 67,6% eran mujeres, siendo la edad media de 32,24 años y el 86,3% contaba con un nivel socioeconómico medio. Para dar respuesta al objetivo de investigación se dividió la muestra acorde a 3 grupos de edad: entre 18 y 28 años (grupo 1), entre 29 y 39 años (grupo 2) y más de 40 años (grupo 3). Con el fin de comparar si existían diferencias entre estos grupos de edad en los distintos ítems de la escala BDI-II, previo a la realización de los análisis se comprobó el supuesto de normalidad. El rechazo de este hizo que se usara en el análisis la prueba Kruskall-Wallis y para las comparaciones la prueba de Mann-Whitney, asimismo se calcula el tamaño del efecto (d de Cohen). Se encontraron diferencias significativas en los ítems: tristeza, pesimismo, autocrítica, indecisión, cambio en los patrones del sueño y dificultad de concentración. En casi todos ellos entre el grupo 1 y 3 y el grupo 2 y 3, obteniéndose mayores puntuaciones entre los estudiantes de menor edad, con tamaños de efecto moderado. Sin embargo, apenas se encontraron diferencias entre el grupo 1 y 2. A la vista de estos resultados se concluye que los síntomas de la depresión se gestionan mejor cuanto mayor sea la edad de nuestros estudiantes y que los estudiantes más jóvenes son los más vulnerables.

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En este periodo de pandemia cada vez son más los estudiantes que reportan síntomas depresivos, pero ¿Dichos síntomas son diferentes dependiendo de su edad? Para dar respuesta a este problema de investigación se utilizó la versión española del Inventario de Depresión de Beck-II (BDI-II) (Sanz y García, 2013) compuesto por un total de 21 ítems en una escala de repuesta Likert que va desde 0 (en absoluto) a 3 (severamente), siendo la fiabilidad total de 0,95 con la muestra utilizada, lo que indica una alta consistencia interna (Streiner, 2003). Los estudiantes fueron seleccionados de manera no probabilística (por accesibilidad) y participaron de manera voluntaria. La muestra total estaba formada por 102 estudiantes donde el 67,6% eran mujeres, siendo la edad media de 32,24 años (mínimo = 19 años; máximo = 59 años), el 86,3% contaba con un nivel socioeconómico medio, trabajando un 84,3% y la mayoría eran españoles (79,4%). Además, hay que destacar que el 74,5% reportó que se había visto afectado psicológicamente por la pandemia, el 52% se vio afectado económicamente y el 53,9% laboralmente. Para dar respuesta al objetivo de investigación se dividió la muestra acorde a 3 grupos de edad: entre 18 y 28 años (grupo 1), entre 29 y 39 años (grupo 2) y más de 40 años (grupo 3). Con el fin de comparar si existían diferencias entre estos grupos de edad en los distintos ítems de la escala BDI-II,  previo a la realización de los análisis, tal y como recomiendan Pardo y San Martín (2010), se comprobó el supuesto de normalidad mediante los estadísticos de Kolmogórov-Smirnov y Shapiro-Will y los gráficos Q-Q; el rechazo de la hipótesis referida a que la muestra procedía de una distribución normal, llevó a la utilización de la prueba no paramétrica de Kruskall-Wallis y posteriormente, para analizar exactamente entre que grupos había diferencias se realizó la prueba de Mann-Whitney, asimismo se calcula el tamaño de efecto con el estadístico d de Cohen, donde un valor en torno a 0,20 indica un efecto pequeño, valores en torno a 0,50 un efecto mediano y valores en torno a 0,80 y mayores un efecto grande (Cohen, 1992). Todos los análisis estadísticos se realizan con el programa SPSS versión 21 y el tamaño del efecto se calcula mediante Practical Meta-Analysis Effect Size Calculator. Los resultados muestran que se encontraron diferencias en los ítems: tristeza, pesimismo, autocrítica, indecisión, cambio en los patrones del sueño y dificultad de concentración.  Respecto  a la variable tristeza se encontraron diferencias entre el grupo 1 y el grupo 3 (d = 0,593), obteniéndose mayores puntuaciones de depresión los del grupo 1. También se encontraron diferencias entre el grupo 2 y el grupo 3 (d = 0,482), puntuado más alto el grupo 2. En la variable pesimismo se encontraron diferencias únicamente entre el grupo 1 y 3 (d = 0,683), obteniendo este último menores puntuaciones en el cuestionario de depresión. En autocrítica hubo diferencias significativas entre el grupo 1 y el grupo 2 (d = 0,494), obteniendo mayores niveles de depresión el grupo 1, también hubo diferencias entre el grupo 1 y el grupo 3 (d = 0,682), y nuevamente son los sujetos del grupo 1 los que muestran puntuaciones superiores. En cuanto a la variable indecisión se observan diferencias entre el grupo 1 y el grupo 3 (d= 0,781), así como el grupo 2 y el grupo 3 (d= 0,586), presentando siempre los niveles de ansiedad más bajo los del grupo de mayor edad. En  la variable cambio en patrones del sueño hubo diferencias entre el grupo 1 y el 3 (d =  0,645), obteniendo este último menor puntuación. Finalmente, en cuanto a la dificultad de concentración al igual que anteriormente solo hubo diferencias entre el grupo 1 y el 3 (d = 0,769), teniendo este último menor puntuación. A la vista de estos resultados se observa que en casi todos los ítems donde se encontraron diferencias significativas se dan sobre todo entre el grupo 1 y 3 y el grupo 2 y 3, obteniéndose mayores puntuaciones entre los estudiantes de menor edad, siendo el tamaño del efecto de las diferencias moderado. Sin embargo, apenas se encontraron diferencias entre el grupo 1 y 2. A la vista de estos resultados se concluye que los síntomas de la depresión se gestionan mejor cuanto mayor sea la edad de nuestros estudiantes y que los estudiantes más jóvenes son los más vulnerables.

 

Referencias bibliográficas

Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155–159. https://doi.org/10.1037/0033-2909.112.1.155

Pardo, A. y San Martín, R, (2010). Análisis de datos en Ciencias Sociales y de la Salud II. Editorial Síntesis

Sanz, J. y  García-Vera, M. P. (2013). Rendimiento diagnóstico y estructura factorial del Inventario para la Depresión de Beck–Segunda Edición (BDI-II) en pacientes españoles con trastornos psicológicos. Anales de Psicología29(1), 66-75.

Streiner, D. L. (2003). Starting at the beginning: an introduction to coefficient alpha and internal consistency. Journal of personality assessment, 80(1), 99-103. https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8001_18

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Delia Arroyo Resino (Spain) 993
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